Tecnologias de Machine e Deep Learning, como o Apache Spark, o Flink, o CNTK da Microsoft, o TensorFlow e o Caffe aproximaram a análise de dados do desenvolvedor. Seja classificando dois milhões de produtos a serem vendidos e recebidos de mais de 700 vendedores multinacionais ou entendendo o comportamento de um sistema de software com Machine Learning e dados ordenados cronologicamente.
As soluções que fazem uso de Machine Learning estão guiando a margem competitiva em empresas e indústrias.
Conteúdo da eMag Machine Learning inclui:
- Mais bytes no seu bolso - A Lovethesales.com teve que classificar dados de um milhão de produtos de mais de 700 fontes diferentes em um vasto domínio. Eles aprenderam que otimizando a maneira em que svms foram conectadas levando a várias melhorias no reuso de dados de treinamento rotulados.
- De volta para o Futuro: Desmistificando o Viés Cognitivo - A IA nas empresas tem nuances mais predominantes nos dados de entrada quando comparado com a IA aplicada a um consumidor ou na academia. O calcanhar de Aquiles neste domínio é o viés cognitivo. ayukh Bhaowal, do Salesforce Einstein, explica como neutralizar este efeito.
- Entendendo o comportamento de sistemas e softwares com Machine Learning e dados de séries temporais - Os desenvolvedores que já estiverem rodando um software (como um app ou cluster em nuvem) podem usar a Sumo Logic como backend de seus logs de sistemas. A Sumo Logic proporciona inteligência contínua para dados de máquina.
- Analisando e prevenindo o preconceito inconsciente em Machine Learning - Este artigo é baseado na palestra de Rachel Thomas, “Analisando e Prevenindo o preconceito inconsciente na Aprendizagem de Máquina” apresentado na QCon.ai 2018.
- Podemos confiar em algoritmos para tomada 30 de decisão automática? - A adoção de tomada de decisão automática vem crescendo a cada dia. Os receios do público sobre a incapacidade de prever as consequências adversas impediram tecnologias como a energia nuclear e as culturas geneticamente modificadas.
Sobre o InfoQ e eMags
As eMags são coleções de conteúdos populares publicados no InfoQ Brasil, incluindo artigos, entrevistas e painéis virtuais, que abrangem as mais recentes tendências e grandes tópicos no desenvolvimento de software – tudo em um formato agradável e fácil de acessar e guardar.