今回のポッドキャストでは、InfoQ編集部のメンバーとInfoQの友人たちが、毎年恒例のトレンドレポート作成のプロセスの一環として、AI、ML、データエンジニアリングの領域における現在のトレンドについて議論する。これらのレポートは、InfoQの読者に注目すべきトピックのハイレベルな概要を提供し、また編集チームが革新的な技術に焦点を当てるのに役立つ。InfoQ.comで閲覧可能なレポートとトレンドグラフに加え、このポッドキャストでは、私たちの生の会話と、専門家である実務家が共有したストーリーをお聞き願いたい。
キーポイント
-
GPT-3やGPT-4のような大規模言語モデル（LLM）を搭載した生成AIは、ChatGPTのような技術によって広く採用され、AIおよびML業界で大きな注目を集めている
-
GoogleやMetaのような主要な技術プレーヤーは、独自の生成AIモデルを発表しており、これらの技術の進歩に対する業界のコミットメントを示している
-
ベクトルデータベースとエンベッディングストア（ベクトル化されたデータのストア）は、生成AIアプリケーションにおけるオブザーバビリティ（システム内の可観測性）を強化する役割を果たすため、注目を集めている
-
大規模な言語モデルに対するより厳格な安全対策を求める声と、AIを通じてすべての人々の生活向上を重視する声とが上がる中で、AIについて、責任ある倫理的な配慮が高まっている
-
現代のデータ工学は、分散化された柔軟なアプローチへとシフトしており、データメッシュのような概念の出現により、ドメイン間で分割された連携データプラットフォームが提唱されている