AWSは、先日のAWS Paris Summitにおいて、Mistral Large基盤モデルがAmazon Bedrock上で利用可能になったことを発表した。この発表は、Amazon Bedrock上でのMistral AIモデルのリリースの数日後に行われた。
Mistral Large 基盤モデルは、文法と文化的背景を把握し、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語に精通している。32Kのトークンを持ち、大規模な文書からの正確な情報検索を可能にする。Mistral AIがベータ版アシスタントのle Chatにシステムレベルのモデレーションを適用したことで、モデレーション規定のカスタマイズを可能にする正確な指示追従能力が実証された。
Mistral AIモデルは、テキスト処理に多彩なアプローチを提供する。テキスト要約によって長い出版物を要点に凝縮し、重要なアイデアやつながりを強調するためにデータを効果的に配置する。
Mistral AIモデルは、言語理解、推論、学習スキルを活用して質問に答える。正しさ、説明、適応性において人間のようなパフォーマンスを提供し、知識共有の手順を向上させる。
さらに、自然言語とコーディング業務に熟達しているため、コード・スニペットを生成し、問題解決策を提示し、すでに書かれたコードを最適化することで、開発プロセスをスピードアップする。
AWSのプリンシパル・デベロッパー・アドボケイトであるSébastien Stormac氏は、このように述べている。
Mistral Largeは、その推論能力と英語以外の言語に対する特別なトレーニングで際立っており、多言語デジタルコンテンツの操作と作成において大きな進歩を約束します。
Mistral AIは、ヘルシンキに拠点を置くSilo AI、ドイツに拠点を置くAleph Alphaとともに、先進的なLLMを開発するヨーロッパの主要企業のひとつだ。この3社はいずれも、米国の競合他社とは対照的に、オープンソースツールとしてモデルを提供しており、分散型のコミュニティベースのAI開発に門戸を開いている。
AWSは、Mistral AIが将来の基盤モデルにTraniumとInferentiaのシリコンチップを採用し、パリのAWSリージョンでAmazon Bedrockを開始するなど、重要な発表をした。これらの開発は、Amazon SageMakerによって強調されたファウンデーションモデルをトレーニングするためのインフラを補完し、大規模なMLモデルの構築、トレーニング、デプロイを容易にする。Hugging Face、Mistral AI、Anthropicのモデルから基礎モデルを促進するサービスは、複雑なビジネスタスクのためのプライベートなカスタマイズを提供する。Amazon QやAmazon CodeWhispererのようなアプリケーションは、基盤モデルの実用的な使用を強調している。