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ソフトウェア・エンジニアリングの役割からマネジメントの役割へ移行する
エンジニアを率いるのが得意になりたいソフトウェア・エンジニアは、マネジメントを実践する日常的な機会を利用できる。Peter Gillard-Moss氏はQCon Londonで講演し、マネージャーになった経験を共有し、マネージャーを目指すエンジニアにヒントやアイデアを提供した。
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Neonのステートフル・クラウド・サービス 設計上の決断とトレードオフをナビゲートする：John Spray氏とのQ&A
QCon Londonにおいて、Neon社（@neon.tech)のストレージ・エンジニアリング・リードであるJohn Spray氏は、Neon Serverless Postgresをケーススタディとして、ステートフル・クラウド・サービスの設計において見過ごされがちな複雑さについて議論した。彼のセッションは、カンファレンス初日のCloud-Native Engineeringトラックの一部だった。
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QCon London：ピープルマネジメントの危険な二分法
ピープルマネジメントの世界では、単にタスクをこなすだけでなく、真に違いを生み出すニュアンスやインパクトのある側面を掘り下げることが重要である。経験豊富なマネージャーであり、プロダクト・ディレクターでもあるHannah Foxwell氏は、QCon London 2024の講演で、結束力のある生産的なチーム環境を育むために、重要でありながら見落とされがちな多くの要素を強調した。
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あなたの組織に生成AIを導入する前にSDLCを修正しよう：QConロンドンでのBannon氏の行動への呼びかけ
QConロンドンでの基調講演で、MITREのシニアプリンシパル／ソフトウェアアーキテクト兼研究者である Tracy Bannon氏は、AIはソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を強化できると主張した。彼女はプレゼンテーションを通して、AIを採用する前に人間をループに入れ、自社のSDLCを修正することの重要性を訴え続けた。
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ソフトウェア組織の変革を促進させるということ：味方を見つけ、人を招き、関与を持続させる
私たちがソフトウェア組織で経験する変化の多くは、強制的なものである。「ソフトウェア・エンジニア、アーキテクト、そして時にはソフトウェア・エンジニアリングの管理職にある人たちでさえ、正式な権限がなければ変化のきっかけを作れないと感じている」と、Eb Ikonne氏はQCon London 2024で述べた。変化を促進させるために、同氏は味方を見つけ、人々を変化に参加させ、ストーリーテリングを通じてエンゲージメントを生み出し、維持することを提案した。
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Thoughtworksのデータ・AI担当VP、QCon Londonで堅牢なデータ製品構築のための洞察を語る
Thoughtworks社のデータ＆AI担当VPであるDanilo Sato氏は、QCon Londonのプレゼンテーションで、データ製品の実装の際にドメイン駆動設計とチーム・トポロジーの原則を適用することの重要性をあらためて強調した。これにより、データの責任が開発者に「委ねられる」複雑な状況おいても、効果的なデータのカプセル化が保証される。
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QCon London：Meta社、モノリシック・アーキテクチャを用いわずか5ヶ月でThreadsをリリース
Zahan Malkani氏はQCon London2024で、Meta社の道のりについて、すなわち市場で機会を見出し、わずか5ヶ月後にThreadsアプリケーションをリリースするまでについて語った。同社は、Instagramの既存のモノリシックなアーキテクチャを活用し、記録的な速さで新しいテキストファーストのマイクロブログサービスを作成するために迅速に反復した。
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クラウドネイティブ・パターンを使ってSaaSをゼロから構築：クラウド・スタートアップを深く掘り下げる
堅牢で拡張可能なクラウドプラットフォームは、強力なSaaS（Software as a Service）を構築し配布するための基盤である。それは、エンドユーザーのニーズを満たすために特化したサービスを提供するために、迅速に反復できる共通のレイヤーを提供する。
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Qcon London:効率的なサーバーレス開発
Qcon Londonでは、LumigoのLumigo社のサーバーレス・アドボケイトであるYan Cui氏が、AWSサーバーレス技術を使った効果的なローカル開発のパターンを共有した。焦点となったのは、テストアプローチ、デプロイプラクティス、アプリケーション環境だった。
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コードのための大規模言語モデル：QCon Londonにて、Loubna Ben Allal氏語る
QCon Londonにおいて、Loubna Ben Allal氏は、コード用に調整された大規模言語モデル（LLM）について議論した。同氏は、コード補完モデルのライフサイクルについて議論し、膨大なコードベースに対する事前学習と、微調整の段階について強調した。特に、Hugging Faceのようなプラットフォームによって促進されるオープンソースのモデルについて議論した。リソースは、HFハブ上の1.7k以上のモデルと、StarCoder2やDefog-SQLCoderのようなツールで構成されている。指示チューニングのようなカスタマイズ技術を使用することで、オーダーメイドのソリューションを提供できるが、データの偏りやプライバシーの懸念といった課題がある。
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QCon London: Trainline社における、マイクロサービスアーキテクチャと技術組織のスケーリング
先日開催されたQCon Londonカンファレンスにて、Trainline社のCTOが、過去5年間における同社のシステム・アーキテクチャと組織構造の進化について講演した。同社は、テクノロジー・プラットフォームの性能と信頼性を向上させることで、市場の変化と顧客からの期待の高まりに応える必要があった。